近两年，在传统PC行业衰退的大环境下，痛失全球PC市场冠军头衔之后的联想，常常被拿来作为一个处于“转型进行时”的公司案例。
在去年七月的第三届联想全球创新大会(Lenovo Tech World)，联想宣布押注AI，联想集团董事长兼CEO杨元庆甚至表示“联想已经赌上身价性命”。而在大张旗鼓正式宣布“All in AI”之前，联想挖来芮勇博士担任集团高级副总裁兼CTO，领导研发与技术团队。
人工智能，人工智能行业内人士最关心的问题有哪些？
人工智能，人工智能行业内人士最关心的问题有哪些？党的十九大报告提出，加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能（AI）和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、新功能。人工智能和大数据在快速
作为前微软亚洲研究院常务副院长的芮勇博士，是国际电气电子工程学会(IEEE)、国际模式识别学会(IAPR),、国际光学工程学会 (SPIE)会士，以及国际计算机协会杰出科学家(ACM Distinguished Scientist)。多年的人工智能领域研究背景，让他成为外界眼中联想“All in AI”的关键人物。
以下为访谈内容节选：
问：芮博士您好，感谢您接受我们的采访，我注意到去年联想推出all in AI的战略，然后今年，也就是2018年，是联想推出这个战略的第一个财年。在我印象中之前虽然联想他也有战略方向的转换，但是很少有“all in”这种表态，所以是什么时候、基于什么样的契机做出了这样的表态？
芮勇：对，我觉得这个可能要从一个更大的环境上来看，这次的人工智能所引领的智能化，其实是第四次工业革命最重要的一个标志，就像第一次是蒸汽机，第二次是电力，第三次是数字化一样。具体到联想来说的话，其实昨天（4月17日）刚好是我们2018、2019财年的誓师大会， 元庆（杨元庆）在这个大会上也跟大家宣布了，我们要全面的去拥抱AI。
AI非常之重要，从技术角度上看，我觉得一个企业要做好的话，它其实需要有一个平台战略。那么这个平台它可以是人工智能方面，可以是比如说像IoT方面的。那么人工智能的平台战略也是现在整个联想集团的一个非常重要的战略。 联想在过去的30年，可能主要的时间是放在我们的设备，做出了非常多的设备。如果在设备之上还有平台的话，其实就可以使得联想在平台之上更好地服务我们的用户，所以是一个设备加平台再加上服务的这么一个三级联动的过程。当然平台是一个非常重要的一个关键，那么AI也是平台中间的一个重要的部分。
问：国内大举进入AI领域的互联网巨头其实很多，那您觉得跟他们相比联想的优势在哪里？
芮勇：对，过去这一年，在外面的会议上也好，在panel也好，我会跟大家聊。如果能想做成功一个人工智能的系统，一个AI的系统其实需要有四个非常重要的部分。A是算法，B是垂直行业相结合，C是它的运算力，D是数据。那么联想其实在这四个方面都做出了非常大的投入和布局。算法的话，我加入联想的这一年，我们成立了联想历史上第一个人工智能实验室，也招募了全球的顶尖的人才，去开发更加强大的算法，这是A；C的话计算力，其实在2017年，全球算的最快的500套超级计算机里面有87套是联想造的，是中国第一；那么在D数据，我们联想有国内所有的制造企业中最大量的数据；我再讲B，任何一个人工智能系统如果要做好的话，必须要落地。那么联想在国内外都耕耘了三十几年，所以我们对垂直行业的了解非常深，比如对教育领域、医疗领域、我们本身所在的制造领域，所以ABCD四个方面我们都有布局和投入。
问：那您觉得跟他们相比，你们有没有什么劣势？比如说在场景方面、数据量方面，或者是你们起步会不会有点晚呢？
芮勇：基本上我刚才提到，其实每一次的一个算法，它都是一个跨越式的（发展）。今天来看人工智能，还有几个特点，它的特点就是已经越来越开放了。如果说七八年前还没有几个人知道深度学习是怎么回事，今天去看就有了很多开源的平台，其实大家都站在了同一个起跑线上。从算法的角度有一些细小的差别，但是已经差别都不大了，最重要的还是如何和垂直行业相结合。
问：那么目前联想在AI方面布局在了哪些领域？
芮勇：我觉得首先基础的技术一定要做，技术上我们继续投入。那么人工智能的几个大的方向，包括像自然语言的理解、语音识别、机器学习、计算机视觉，这是我做了最长时间的。这些方面我们都会有持续的投入，这是第一在技术层面；第二我还是想说一定要落地，如果说2016、2017年人工智能走入寻常百姓家，我觉得2018年是人工智能落地和具体行业相结合的这么一年。比如智慧医疗，去年我们成立的很年轻一个计算机视觉团队参加了来自全球35个国家的、叫做肝脏肿瘤分割的全球大赛，我们拿到了第一名。所以在算法上技术上，我们要持续投入在医疗领域。与垂直行业的结合，我们要持续投入。
那么在智能制造，因为智能制造就在联想本身的业务上。我说的这个智能制造，其实还不是一个很狭义的生产线的这么一个事情。那么智能制造，包括你对产品的开发、对供应链的管理、对生产线的优化，精准的销售、售后服务，其实我们在这几个方面都有人工智能的投入。比如说我们对供应链的预估的管理，其实我们每个月也在做一个人机大战， 过去这几个月，我们人工智能系统已经越来越厉害，已经超过了人类专家对供应链的预测了。
问：我注意到您最近的公开表态很多时候都会提到VR、AR，联想在这方面有什么布局吗？
芮勇：对，其实在今年的CES全球消费者大会上，联想拿到了历史上最高的81个奖项，这里面其实2/3的奖项都不是来自于PC或者手机，而是来自一些新兴的智能设备，包括AR和VR。我们确实在AR和VR上有多年的投入，我本人觉得这两个都非常重要，但你让我说哪个更重要，那我觉得可能AR会更重要，因为它应用的领域会更广。AR我们如果简单地把它理解成一个设备，就太狭隘了。我看这个AR其实是三个层次，在最底层是各种设备，但更重要的是设备之上有没有搭建出来一个平台，平台里面有比如说软件的SDK，有一些API，你把一些最关键的AR的技术直接已经都做进去了，比如包括我们提到的这个SLAM(Simultaneous localization andmapping)，就是比如我带了一个AR的眼镜，我到底显示什么？它得需要知道我头往哪里看，我的眼睛往哪里看，是一个六个维度的信息，要计算出来，它才能显示出来正确的一些信息是吧？所以我们集成了我们的3D的slam，我们集成了远程助手这样一些场景，我们集成了物体识别。这些最基础的一些技术已经集成在我们AR的平台之上了。那么第三方的开发者或者我们第一方的开发者，就可以在这个平台之上开发出应用于不同领域的解决方案，比如说我们最近做了一个跟航空飞机维修有关的一个AR的端到端的行业解决方案。每次的飞机起降都是要经过一定的维护的，有一些航空公司它的维护流程多达18项，如果让一个维护工程师记下来的话，其实还是很难的。但你试想一下，如果戴上一个AR的眼镜，就可以帮助这个维修工程师一步一步的去做。这个是我们已经实施的一个具体的应用的方案。
问：前段时间我注意到联想出了一款区块链手机，我知道这可能不是您的业务范围，但是我很想知道您作为一个技术人员，是怎么看待区块链这个技术的？
芮勇：这个技术方面我可以聊一聊，因为确实手机不是在我这个业务范围，区块链我觉得是——如果说你说人工智能是提高了我们生产力的话，使我们生产的效率变得越来越高的话，我觉得区块链可能会改进我们一些对物理和数字资产的生产关系的一个变化。
这个可能听起来有点偏哲学，但我觉得它是很有意思的一个技术。我并不觉得我们要在币圈上去看什么，因为那个可能炒作的成分太大，泡沫也很大，但是在区块链本身我把它当成一种技术看的时候，我觉得他是有一些非常有意思的东西。虽然每个单一的技术可能十几年二十几年就已经有了，但是他是第一次把这些单一的技术、分布式的数据库的这种存储和管理，这种非对称性的密码的加密，这些技术都合成在一起，我觉得是一个非常非常有意思的一个技术趋势。
问：其他一些互联网公司呢其实在区块链上也是有所布局的，并不是炒币，那联想或者联想研究院这边会有什么布局吗？
芮勇：我们也在布局。
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